Что нельзя делегировать ИИ: риски и подводные камни

Искусственный интеллект быстро становится привычным инструментом для бизнеса. Нейросети помогают писать тексты, анализировать данные, готовить презентации, отвечать клиентам и даже автоматизировать продажи. Многие компании уже закладывают расходы на такие технологии в бюджет и обучают сотрудников работе с ними.

При этом практика показывает, что чрезмерное доверие алгоритмам может привести к финансовым потерям и репутационным рискам. ИИ, например, не всегда понимает контекст, и не несет никакой ответственности за результат. Поэтому в любом случае ему обязательно требуется человеческий контроль.

А есть области, где полная автоматизация с помощью ИИ в принципе несет колоссальные риски.

Стратегическое управление и формирование критических решений. ИИ способен анализировать огромные массивы данных и предлагать различные сценарии развития. Однако он строит прогнозы на основе прошлых данных, тогда как бизнес работает в условиях постоянно меняющейся среды: законодательство, рынки, поведение потребителей.

Алгоритмы ИИ могут давать советы, основанные на устаревшей или неполной информации, не учитывая уникальных нюансов текущей ситуации или долгосрочных, неочевидных стратегических целей. Поэтому окончательное решение о развитии бизнеса, инвестициях, запуске новых направлений или изменении стратегии всегда должно оставаться за человеком, который обладает интуицией, опытом и способностью мыслить вне рамок данных.

Сложные B2B-продажи и персональная коммуникация с клиентами. Автоматизация продаж стала одной из популярных сфер применения ИИ. Однако полностью заменять человека в коммуникации, особенно в сложных продажах, не только неэффективно, но и опасно. Особенно в B2B-сегменте, где критически важны экспертность, гибкость диалога, эмпатия и построение доверительных отношений. ИИ пока не способен полноценно сочетать эти аспекты, что может привести к потере ценных клиентов и снижению конверсии.

Между тем ИИ может помочь с рутинными задачами (квалификация лидов, напоминания), но выстраивание отношений и закрытие сложных сделок требует непосредственного участия специалистов.

Генерация карточек товаров. ИИ активно используется для создания текстов, изображений и описаний товаров на маркетплейсах. Но их публикация без предварительной проверки может привести к ошибкам, искажениям (например, ИИ может изменить цвет или фактуру товара, добавить несуществующие детали к описаниям), неточностям в описаниях. В итоге вырастет доля возвратов и отказов, что негативно повлияет на продажи и рейтинге товара.

Публичная коммуникация. ИИ все чаще используют для ответов клиентам и ведения переписки. Действительно, такие ассистенты полезны для типовых запросов, но сложные, нестандартные или конфликтные ситуации требуют вмешательства человека. Чат-боты, действуя без полного понимания контекста или ограничений компании, могут давать пользователям советы или обещания, которые компания не планировала или не может выполнить. Это может привести к недовольству клиентов, претензиям и репутационным потерям.

Подготовку юридических документов делегировать полностью ИИ также рискованно. Алгоритмы способны формировать шаблоны документов или объяснять нормы права, но ИИ не несет ответственности за точность формулировок, не может учесть все особенности конкретной сделки, внутренние регламенты компании или последние изменения в законодательстве. Ошибки в договорах или расчетах могут привести к серьезным финансовым потерям, юридическим спорам и штрафам.

Любые юридические и финансовые документы, подготовленные с помощью ИИ, требуют обязательной проверки и окончательного одобрения специалистом: юристом или финансовым консультантом.

Персональные данные и коммерческая тайна. Многие ИИ-сервисы работают через облачные платформы. Это означает, что введенные данные могут храниться на внешних серверах или использоваться для дальнейшего обучения алгоритмов. Если компания передает таким системам внутренние документы, коммерческую тайну или персональные данные клиентов, возникает риск утечек. Кроме того, нельзя забывать о строгих нормах обработки персональных данных, нарушение которых грозит штрафами.

Чувствительная информация должна обрабатываться только в защищенных системах или после дополнительной проверки условий использования сервисов.

ИИ также активно используют в найме для анализа резюме, оценки кандидатов и обработки заявок на вакансии. Алгоритмы эффективно оценивают формальные признаки (опыт, навыки, ключевые слова), но не способны оценить такие критически важные факторы, как мотивация человека, способность и желание работать в команде, потенциал развития, соответствие компании или личные качества. В результате автоматическая система может отсеять перспективного кандидата или, наоборот, рекомендовать неподходящего специалиста.

Материал по теме Малый бизнес и ИИ в рекрутинге: плюсы, минусы, риски

Таким образом чрезмерная автоматизация и безоговорочное доверие ИИ, особенно в критически важных для бизнеса областях, не просто неэкономичны, но и рискованны. И этот инструмент следует рассматривать только как возможность повышения эффективности, механизм ускорения рутинных операций.